Anders als bei herkömmlichen Bildverarbeitungslösungen erfordert der Einsatz der Deep-Learning-Technologie bei PACS keine detaillierten Programmierkenntnisse, da das System aus konkreten Beispielen lernt. So konnte SICK die Palettenklassifikation für den Kunden vergleichsweise einfach gestalten.
Das PACS erkennt anhand des Brandings auf den Palettenfüßen den Palettentyp und ordnet diesen mittels eines trainierten neuronalen Netzwerks einer Klasse zu. Auf Basis dieser Zuordnung wird eine automatische Bepfandung der Paletten durchgeführt. Dies vereinfacht einen oft manuell durchgeführten, ressourcenintensiven Prozess.