Gdzie stosować wizje 2D ?
W praktyce nie ma ograniczeń dla zastosowań technologii wizji maszynowej 2D, jednakże należy pamiętać, że aby wykonać skuteczną inspekcję, pomiar, pozycjonowanie bądź odczyt potrzebny jest dobry kontrast pomiędzy tłem, a cechą która nas interesuje.
Otrzymaj bezpłatny
"Przewodnik Technologii Wizyjnych"
Kontrola obecności
Kontrola jakości
Identyfikacja
Kontrola złożenia
Wykrywanie defektów
Wymiarowanie
Pozycjonowanie
Robotyka
Wybierz z szerokiego portfolio!
W gamie rozwiązań wizji maszynowej 2D firma SICK dostarcza zarówno rozwiązania konfigurowalne, programowalne oraz strumieniowe.
Konfigurowalne i programowalne
- Wybierz najlepszy dla siebie model - zależnie od wymagań aplikacji możesz zastosować wersje z elastycznym dopasowaniem optyki (modele 63x, 64x oraz 65x) lub modele kompaktowe (seria 61x i 62x), które idealnie sprawdzą się w ciasnej zabudowie
- Idealne dopasowanie do aplikacji dzięki szerokiej gamie dostępnych rozdzielczości od 0.3Mpx do 4.2Mpx
- Dobierz wygodny rodzaj oświetlenia zintegrowanego (światło białe, czerwone, niebieskie oraz IR) lub łatwo podłącz dowolny typ oświetlacza zewnętrznego
- Wspólne akcesoria i jednolity wygląd zarówno dla szerokiej gamy czujników wizyjnych
- Lector6xx – konfigurowalne wizyjne czytniki kodów, najlepiej dopasowane do automatycznej identyfikacji
- InspectorP Rack Fine Positioning – seria czujników wizyjnych dedykowana do aplikacji precyzyjnego pozycjonowania
- InspectorP6xx – konfigurowalne i proste w obsłudze, dzięki preinstalowanej aplikacji NOVA 2D
- InspectorP6xx – również programowalne, stwórz własną aplikację w środowisku AppSpace i wygodnie zaimplementuj w dowolnym modelu kamery
Strumieniowe
- Dostępne w opcji kolorowej lub monochromatycznej i szerokiej gamie rozdzielczości od 1Mpx do 12Mpx
- W zależności od aplikacji wybierz wysoce odporny model MidiCam2 o stopniu IP67 lub picoCam2 z IP30
- Wszystkie modele zgodne z standardem GigE Vision
- Idealne do aplikacji wymagających bardzo wysokich rozdzielczości lub pracy w układzie wielokamerowym
Wizja 2D wspomagana przez SI
Przemysłowe systemy wizyjne mogą być wspomagane przez sztuczną inteligencję, poprzez wykorzystanie metody głębokiego uczenia maszynowego (ang. Deep Learning). Rozwiązania SICK już dziś dają możliwość wykorzystania Deep Learning’u wspomagającego klasyczne analizy obrazu, w szczególności w aplikacjach klasyfikacji i sortowania oraz wykrywania anomalii.
Klasyfikacja Deep Learning
Wykrywanie anomalii Deep Learning
ZRÓB TO SAM!
Specjalnie dla Ciebie nasi specjaliści opracowali unikalny Przewodnik Technologii Wizyjnych. Poznaj podstawowe różnice pomiędzy wizją maszynową 2D i 3D oraz zalety każdej z technologii w zależności od wymagań aplikacyjnych
Znajdziesz w nim m.in.:
- Wprowadzenie do wizji maszynowej
- Zagadnienia wizyjne
- Rozwiązywanie aplikacji w 2D czy 3D + przykłady
- Technologie wizji 2D
- Technologie obrazowania 3D
- Triangulacje laserową
- Technologie ToF
- Stereowizje
- Porównanie technologii 3D
- Portfolio wizji maszynowej
- Aplikacje wizji 2D oraz 3D
